Программа "Бакалавр по кибербезопасности" дает знания и навыки по защите компьютерных систем и сетей от киберугроз, таких как хакеры, вредоносные программы и вирусы. Вы также научитесь расследовать и анализировать цифровые доказательства киберпреступлений, используя различные инструменты и методики. Программа, реализуемая с помощью электронного обучения, идеально подходит для кандидатов с практическим опытом, не обладающих соответствующей квалификацией и стремящихся получить ее, расширив и формализовав знания в различных областях кибербезопасности. Программа в значительной степени ориентирована на практическое применение, а не на теорию. Она представляет собой сочетание академического контента, адаптированного для профессионалов, и обширного отраслевого опыта.
Этот курс охватывает широкий спектр концепций, инструментов и лучших практик в области ИТ-безопасности. В курсе рассматриваются угрозы и атаки, а также различные способы их проявления. Мы расскажем об алгоритмах шифрования и о том, как они используются для защиты данных. Затем мы рассмотрим три аспекта информационной безопасности: аутентификацию, авторизацию и учет. Мы также рассмотрим решения для обеспечения сетевой безопасности, начиная от межсетевых экранов и заканчивая вариантами шифрования в Wifi. В завершение курса все эти элементы объединяются в многоуровневую архитектуру безопасности, после чего даются рекомендации по внедрению культуры безопасности в вашей организации или команде. По окончании курса вы поймете: ● как работают различные алгоритмы и методы шифрования, а также их преимущества и ограничения. ● различные системы и типы аутентификации. ● разницу между аутентификацией и авторизацией. ● как оценивать потенциальные риски и рекомендовать способы их снижения. ● лучшие практики обеспечения безопасности сети. ● как помочь другим понять концепции безопасности и защитить себя.
Весь мир работает на компьютерах. Компьютеры используют все - от малых до крупных предприятий, от генерального директора до сотрудников службы поддержки первого уровня. Данный курс предназначен для того, чтобы дать вам практическое представление о компьютерной безопасности. В курсе рассматриваются вопросы компьютерной безопасности в доступной для каждого форме. Вы когда-нибудь задумывались, как защищен сайт вашего банка, когда вы к нему подключаетесь? Интересно, как владельцы других компаний защищают свои сети? Интересно, как происходят крупные утечки данных? Это практический курс по компьютерной безопасности. Он поможет вам ответить на вопрос - на чем мне следует сосредоточиться?
Этот курс рассчитан на начинающих, он предназначен для тех, кто только начинает работать с сетями и системами хранения данных. Вы сможете начать работу в службе ИТ-поддержки или в качестве сетевого специалиста, а также расширить свои базовые знания для системного администрирования. Видеоролики, практические задания и виртуальные практические лаборатории помогут вам развить и применить навыки, необходимые для диагностики и устранения основных проблем с сетями и системами хранения данных, чтобы обеспечить связь с пользователями. Вы узнаете о типах, топологиях и моделях сетей, увидите, как данные перемещаются по сети, и узнаете, как протоколы и стандарты обеспечивают всю сетевую активность. Затем вы узнаете, как устанавливать и настраивать устройства и кабели для проводных и беспроводных сетей. Затем вы научитесь диагностировать и устранять неполадки сетевого подключения и узнаете, как использовать утилиты командной строки и сетевые инструменты в настройках Windows. После этого вы определите различные типы накопителей и узнаете, в чем разница между кратковременной и долговременной памятью. Наконец, вы узнаете об особенностях локальных, удаленных и "облачных" хранилищ и о том, когда следует использовать каждое из них. Также вы изучите файловое, блочное и объектное хранилища и выясните, какие решения облачных провайдеров лучше всего подходят для различных сетевых сценариев.
Это самостоятельная лабораторная работа, выполняемая в консоли Google Cloud. В этом задании вы узнаете, как выполнять основные сетевые задачи на Google Cloud Platform, настраивая сеть и 3 подсети, а также чем GCP отличается от локальной системы. Подключение к устройствам и сетям Практика управления устройствами и сетями без установки чего-либо! Этот курс предназначен для слушателей, не имеющих технического опыта, и обеспечивает прочную основу для подключения к устройствам и сетям. Учащиеся получат практические навыки работы на системе Ubuntu, которые могут быть легко перенесены на другие операционные системы на базе Unix. Модули этого курса охватывают управление устройствами и разделами, основные сетевые инструменты и разрешение имен, а также безопасную передачу данных по сети для создания резервных копий. Для того чтобы обучение было действительно практическим и самостоятельным, этот курс не содержит видеоматериалов. Задания содержат краткие пояснения с изображениями и запускаемые примеры с предлагаемыми правками для дальнейшего изучения примеров, что позволяет добиться более глубокого понимания на практике. Вы получите мгновенную обратную связь от различных оценочных элементов, плавно переходящих от быстрой проверки понимания (множественный выбор, заполнение пустого места и разгадывание блоков кода) к небольшим, доступным упражнениям, которые занимают минуты, а не часы.
Понимание статистики необходимо для понимания исследований в области социальных и поведенческих наук. В этом курсе вы изучите основы статистики: не только как ее вычислять, но и как ее оценивать. Этот курс также подготовит вас к следующему курсу специализации - курсу "Инференциальная статистика". В первой части курса мы рассмотрим методы описательной статистики. Вы узнаете, что такое случаи и переменные, как можно вычислить показатели центральной тенденции (среднее, медиана и мода) и дисперсии (стандартное отклонение и дисперсия). Далее мы обсудим, как оценивать взаимосвязи между переменными, и введем понятия корреляции и регрессии. Вторая часть курса посвящена основам теории вероятностей: вычислению вероятностей, распределению вероятностей и выборочным распределениям. Эти знания необходимы для того, чтобы понять, как работает выводная статистика. Третья часть курса состоит из введения в методы инференциальной статистики - методы, которые помогают нам решить, достаточно ли сильны закономерности, которые мы видим в наших данных, чтобы делать выводы об интересующей нас совокупности. Мы обсудим доверительные интервалы и тесты на значимость. Вы не только узнаете обо всех этих статистических понятиях, но и научитесь самостоятельно рассчитывать и генерировать эти статистические данные с помощью свободно распространяемого статистического программного обеспечения.
В этом курсе вы научитесь анализировать измерительные системы на предмет стабильности и возможности процесса, а также узнаете, почему наличие стабильного процесса измерения является обязательным условием перед проведением любого статистического анализа. Вы будете анализировать непрерывные измерительные системы и статистически характеризовать точность и прецизионность с помощью программы R. Вы проведете анализ измерительных систем на предмет потенциального, краткосрочного и долгосрочного статистического контроля и возможностей. Кроме того, вы научитесь оценивать дискретные измерения и проводить анализ внутренней согласованности, согласованности между экспертами и согласованности с эталоном. Наконец, вы научитесь принимать решения по совершенствованию процессов в области измерительных систем. Эта специализация может быть зачтена как часть программы CU Boulder "Master of Science in Data Science" (MS-DS), предлагаемой на платформе Coursera. MS-DS - это междисциплинарная степень, в которой участвуют преподаватели факультетов прикладной математики, компьютерных наук, информационных наук и других факультетов CU Boulder. Программа MS-DS, основанная на результатах обучения и не требующая подачи заявления, идеально подходит для людей с широким спектром образования и/или профессионального опыта в области компьютерных наук, информатики, математики и статистики.
Информационные системы (ИС) являются важными активами для коммерческих организаций и повсеместно присутствуют в нашей повседневной жизни. С появлением новейших технологий ИБ, таких как Big Data, FinTech, Virtual Banks, у общественности растет озабоченность тем, как организации поддерживают целостность систем, например, конфиденциальность данных, информационную безопасность, соответствие государственным нормам. Руководству организаций также необходимо быть уверенным в том, что системы работают так, как они ожидают. Аудиторы ИБ играют важнейшую роль в решении этих вопросов. В рамках курса "Аудит, контроль и обеспечение безопасности информационных систем" вы изучите риски информационных систем и способы их снижения с помощью надлежащих средств контроля ИБ. Вы также познакомитесь с процедурами аудита ИБ и тем, как они применяются в процессе разработки ИБ на протяжении всего жизненного цикла разработки систем (SDLC). Наконец, вы увидите, как мы можем сделать изменения в системе более управляемыми, используя формальные методы управления ИБ, такие как контроль управления изменениями и экстренные изменения. Беседы преподавателя курса - профессора Перси Диаса - с практиками аудита ИБ дадут вам конкретное представление о том, как аудиторы ИБ выполняют свои обязанности, какими качествами нужно обладать, чтобы стать аудитором ИБ, а также о перспективах развития отрасли аудита ИБ. Данный курс подходит для студентов и выпускников факультетов информационных систем, информационных технологий и вычислительной техники, а также для практикующих ИТ-специалистов, желающих работать в области аудита ИБ. Он также является хорошей отправной точкой для тех, кто хотел бы продолжить обучение для получения сертификатов по аудиту ИБ, таких как Certified Information Systems Auditor (CISA).
Этот курс дает базовые знания, необходимые для получения навыков в области кибербезопасности в рамках программы Cybersecurity Security Analyst Professional Certificate. Вы поймете тактику защиты сети, дадите определение контроля доступа к сети и будете использовать средства сетевого мониторинга. Вы поймете риски защиты данных и изучите защиту мобильных конечных точек. Наконец, вы узнаете о различных технологиях сканирования, уязвимостях в безопасности приложений и платформах анализа угроз. Кроме того, в рамках этого курса вы получите практический доступ к инструментам кибербезопасности, важным для системного аналитика. Этот курс предназначен для тех, кто хочет получить базовое представление о кибербезопасности, или в качестве шестого курса в серии курсов для приобретения навыков работы в области кибербезопасности в качестве аналитика по кибербезопасности. Прохождение этого курса также дает право на получение цифрового значка Cyber Threat Intelligence IBM. Более подробную информацию об этом значке можно найти на сайте https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/cyber-threat-intelligence. В этом курсе вы научитесь: - Описывать примеры тактики защиты сети. - Обсуждать концепции и инструменты предотвращения потери данных и защиты конечных точек. - Изучить средства предотвращения потери данных и научиться классифицировать данные в среде баз данных. - Описать технологии и средства сканирования уязвимостей системы безопасности. - Распознавание угроз безопасности приложений и распространенных уязвимостей. - Определение ключевых понятий, связанных с анализом угроз. - Изучение продукта SIEM и обзор подозрительных предупреждений и способов их устранения.
Криптография - это практика и изучение методов защиты информации в присутствии третьих лиц. Вы узнаете, как защитить информацию, чтобы обеспечить ее целостность, конфиденциальность, подлинность и неотказуемость. Вы получите базовое представление о криптографических концепциях и способах их применения, реализации защищенных протоколов, концепциях управления ключами, администрирования и проверки ключей, а также об инфраструктуре открытых ключей. Задачи курса 1. Применять фундаментальные концепции криптографии 2. Описать разницу между симметричной и асимметричной криптографией 3. Определить основные требования к криптографии 4. Выявить процессы поддержки защищенных протоколов 5. Описать процесс внедрения криптографических систем 6. Определить концепции управления ключами 7. Дать определение инфраструктуры открытых ключей 8. Определить процессы администрирования и проверки ключей 9. Описать реализацию защищенных протоколов.
Эта специализация предназначена для людей, имеющих некоторый опыт программирования и желающих получить доступное представление о работе операционных систем на фундаментальном уровне. Этот курс позволит учащимся получить базовые знания об операционных системах, пригодные для работы в любой роли разработчика. В этих четырех курсах вы изучите все, начиная с основ программирования на языке Си и заканчивая распределенными системами. Эти темы помогут вам подготовиться к оптимизации производительности программ, которые вы пишете.
В современной индустрии безопасности появляется все больше интересных и хорошо оплачиваемых вакансий, не требующих традиционного высшего образования. По оценкам Forbes, к 2021 году в мире будет насчитываться до 3,5 млн. незаполненных вакансий в этой отрасли! Одной из вакансий, где ощущается острая нехватка специалистов, является младший аналитик по кибербезопасности. В рамках этой специализации вы изучите инструменты и процессы кибербезопасности, системное администрирование, уязвимости операционных систем и баз данных, типы кибератак и основы сетевого взаимодействия. Вы также получите знания по таким важным темам, как криптография и цифровая криминалистика. В качестве преподавателей выступают архитекторы, аналитики Security Operation Center (SOC) и выдающиеся инженеры, которые работают с кибербезопасностью в повседневной жизни в IBM с мировым именем. Они поделятся своими навыками, необходимыми для обеспечения безопасности IBM и систем безопасности ее клиентов.
В современной индустрии безопасности появляется все больше интересных и хорошо оплачиваемых вакансий, не требующих традиционного высшего образования. По оценкам Forbes, к 2021 году в мире будет насчитываться до 3,5 млн. незаполненных вакансий в этой отрасли! Одной из вакансий, где ощущается острая нехватка специалистов, является должность аналитика по кибербезопасности. В рамках этой специализации вы изучите концепции цифровой криминалистики, тестирования на проникновение и реагирования на инциденты. Вы узнаете об анализе угроз и инструментах сбора данных для предотвращения атак или в случае, если ваша организация подверглась нападению. У вас будет возможность ознакомиться с некоторыми из крупнейших случаев взлома и попробовать свои силы в составлении отчета о реальном взломе. Создатели контента и преподаватели - архитекторы, аналитики Security Operation Center (SOC) и выдающиеся инженеры, которые работают с кибербезопасностью в повседневной жизни в IBM с мировым именем. Они поделятся своими навыками, которые необходимы им для обеспечения безопасности IBM и систем безопасности ее клиентов.
Чтобы узнать больше о qLearn, скачайте ответы на часто задаваемые вопросы (FAQ) по кнопке ниже.